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动态人脸比对功能

人员卡口实时比对功能是指通过在城市重点监控地点部署安装摄像机设卡，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单库进行实时比对，当发现人员时，系统自动发出报警信号，采用多种联动方式通知值班。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身，并具有强大的查询功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于重要关卡的行人监控，可与车辆卡口系统一道构筑出具备车辆和行人监控的现代治安卡口智能监控系统。

特征识别--特征脸

MIT实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征脸”方法无疑是这一时期内较负盛名的 人脸识别方法。其后的很多人脸识别技术都或多或少与特征脸有关系，现在特征脸已经与化的协相关 量(Normalized Correlation)方法一道成为人脸识别的性能测试基准算法。

渔夫脸识别法

贝尔胡米尔等提出的 Fisherface人脸识别方法是这一时期的另一重要成果。该方法 首先采用主成分分析（PCA）对图像表观特征进行降维。在此基础上，采用线性判别分析（LDA）的方法 变换降维后的主成分以期获得“尽量大的类间散度和尽量小的类内散度”。该方法目前仍然是主流的人脸 识别方法之一，潍坊人脸识别价格，产生了很多不同的变种，比如零空间法、子空间判别模型、增强判别模型、直接的 LDA 判 别方法以及近期的一些基于核学习的改进策略。

传统物理卡片转向基于生物特征识别

传统的入口和出口控制主要使用物理卡对身份进行识别，只要卡正确那么访客就能取得访问权限，潍坊人脸识别哪家好，当忘记带卡时，潍坊人脸识别，也是较不方便的，更有记录难查询、卡易丢失，盗刷等问题。

利用人脸识别将身份和访问控制集中在人类实体上，不仅为上述问题提供新的解决方案，而且它具有*特的特点，难以，也为入口和出口控制提供有效保护。