人脸识别门禁系统上主要安装有识别区域和人脸识别区域,社区中的居民需先到物业处进行身份登记和人脸登记,部分社区还配有移动应用可自助注册登记人脸信息。信息登记完成之后,每当居民进入拍摄范围,社区中的摄像头便会自动抓拍,潍坊人脸识别,并将数据传至后台进行人脸特征提取,比对成功,确认身份之后社区大门就会自动打开,整个过程用时甚至不到一秒钟,省时省力。
人脸识别技术在这方面大有可为。 作为行业的主力军,潍坊人脸识别公司,企业的技术实力和创新能力决定了整个行业的发展趋势。在这个趋势下,任何小小的技术创新都可能带来行业的变化。
未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题,如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。
人脸识别的发展并非只受制于自身的技术,潍坊人脸识别销售,与整个产业息息相关。
人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响?
1:图像大小
人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
2:图像分辨率
越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的较远距离是10米,7K摄像头是20米。