友好性
通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致,人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹,虹膜等方法没有这个特点,一个没有经过特殊训练的人,无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。
非接触性
人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集,利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备,既不卫生,也容易引起使用者的反感,而人脸图像采集,用户不需要与设备直接接触。
可扩展性
在人脸识别后,下一步数据的处理和应用,决定着人脸识别设备的实际应用,如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班、识别等各个领域,可扩展性强。
人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响?
1:图像大小
人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,潍坊人脸识别,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
2:图像分辨率
越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的较远距离是10米,潍坊人脸识别供应商,7K摄像头是20米。
人脸识别技术正在逐步被广泛应用于弥补安全漏洞和加强智能管理,人脸识别技术在校园安全领域的应用主要集中在校园出入口,潍坊人脸识别销售,人群密集区域,潍坊人脸识别价格,学生安全,校园欺凌和教学秩序等方面。通过监控校园主要入口和出口的动态面部监测和预警系统,可以实现陌生人和外人的风险评估以及非白名单的风险警告,有效提高学校出入管理的安全性。
人脸识别不仅能更加有效地**校园安全,也可以“顺手”解决一些困扰学校多年的小问题。“利用人脸识别终端进行考生和应试者的身份核验,可以防止现象;遗失考试凭证的学生直接通过人脸识别识别身份即可进入考场。