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车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。

系统结构

车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。

具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？

影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？

一、车牌识别摄像机摆放不正确

车牌识别摄像机安装在合适的范围内，潍坊车位识别厂家，因为摄像机有识别范围的，**过距离会无法识别到车牌识别。

二、车速过快

车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机车牌图像，潍坊车位识别公司，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。

三、车牌外观部分缺失

车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。

车牌识别系统是如何在以下较端场景实现对车牌的准确识别的呢？

      一、雨雾等恶劣天气下

      雨雾天摄像机获取的车牌图像严重退化，潍坊车位识别，限制和影响了监控识别效用的发挥，目前主要采用图像复原技术，雨雾天图像的复原主要依据建模去除雨雾的影响，它充分考虑图像质量下降的原因，从根本上分析图像退化与大气散射的关系，从而还原真实的图像。

      二、夜间光线暗淡的情况

      夜间在车辆大灯的照射下，车牌识别摄像机所获取到的图像可能会变得一团黑一团白的，这为图像的识别带来了困难，潍坊车位识别价格，解决这个问题通常会用到智能补光技术，这个技术是靠智能算法控制的，保证夜间与白天看车牌效果；具有强光抑制自动转换功能。